智慧城市通过技术赋能、数据整合、设施智能化改造和政策引导等多方面举措，有效推动智能交通发展，具体如下：

技术赋能：智慧城市利用物联网、大数据、云计算等技术，搭建交通监控系统、路面感知设备等，实时收集交通状况信息，并通过大数据分析，实现对交通拥堵、路况变化等情况的把握，从而及时采取相应的交通调控措施，提高交通运行效率。例如，通过AI赋能的交通系统能实时感知路况、动态调整信号灯时长、自动规划路线，还能通过对海量数据的分析，提前预测可能出现的拥堵点，并采取预防措施。

数据整合与共享：智慧城市通过建设交通视频监控系统，实时监控交通路段，及时发现交通事故和违法行为，并通过视频图像识别和车牌识别等技术手段，对交通违法行为进行自动识别和处理，提高交通法规执行的效率和公平性。同时，利用车联网和远程监控技术，实现对车辆的实时监测与管理，当车辆发生异常情况时，及时发送警报，并通过智能调度系统派遣救援人员进行应急处理，提高交通事故的预警和处理效率。此外，通过整合交通数据，实现交通模式的衔接与优化，提高整体交通系统的运行效率和效益。

设施智能化改造：推进城市交通基础设施智能化建设，如建设集成多种设备及功能的智慧杆柱，作为综合承载多种设备及功能的城市感知底座；推进“双智”协同发展，构建城市道路、服务设施、城市建筑融合感知网络体系；建设支持多元化应用的智能道路，科学编制智能道路专项规划，明确建设系统、任务、实施路径和运营模式等。

政策引导与支持：政府出台相关政策，鼓励和支持智能交通的发展。例如，交通运输部正推动“人工智能+交通运输”行动，顶层设计《“人工智能+交通运输”实施意见》已完成征求意见工作，将加快出台。该实施意见明确到2030年，人工智能深入交通运输行业，智能综合立体交通网推进，形成较为完备的人工智能治理体系。